El estudio de la historia antigua a través de la inteligencia artificial (IA) ofrece nuevas oportunidades para repensar cómo se presentan las mujeres y cómo se abordan los sesgos de género en los textos clásicos. Tradicionalmente, los textos de la Grecia y Roma antiguas han sido escritos desde una perspectiva patriarcal, donde las mujeres eran representadas de manera marginal o estereotipada, contribuyendo a una visión histórica sesgada. Este fenómeno no solo ha limitado nuestra comprensión de la antigüedad, sino que también ha perpetuado patrones de exclusión en el ámbito académico.
La propuesta de esta conferencia es explorar cómo la IA, aplicada a la didáctica de la historia antigua, puede servir como herramienta para identificar, cuestionar y abordar estos sesgos de género. A través del análisis de grandes corpus de textos históricos, la IA puede detectar patrones de representación de género y proporcionar una visión más inclusiva y equitativa de los relatos históricos. Además, la tecnología puede ayudar a visibilizar a las mujeres que han sido históricamente invisibilizadas, permitiendo una enseñanza más crítica y reflexiva.
En este sentido, el uso de IA no solo optimiza el proceso de enseñanza-aprendizaje, sino que también impulsa la reflexión sobre cómo los sesgos de género han influido en la construcción del conocimiento histórico. La conferencia presentará  casos prácticos y propuestas de aula sobre cómo las herramientas tecnológicas pueden integrarse en el aula para promover una educación inclusiva y equitativa, permitiendo que los estudiantes,  tanto universitarios como de educación secundaria, cuestionen las narrativas históricas tradicionales y reflexionen sobre el impacto del género en la formación del pensamiento occidental.
En conclusión, la inteligencia artificial se configura como una herramienta poderosa para reconfigurar la enseñanza de la historia y fomentar una didáctica crítica que visibilice la diversidad de voces históricas, especialmente las de las mujeres.